Честота анализ на ЕЕГ - Клинична Електроенцефалография

таблица на съдържанието
клиничната електроенцефалография
електроенцефалография
Хипотеза за произхода на електрическата активност
Методи за откриване и изследване
Електроди и превключване
Усилватели, записващи устройства
Калибриране канал електроенцефалография
Откриване и отстраняване на артефакти в записа
Методи за прилагане на функционални натоварвания регистрират електрическа активност
Електроенцефалограмата на един здрав човек
ЕЕГ промени в различни функционални състояния на мозъка
EEG реакция на ритмични стимули, кондиционираната промени рефлекс
Физиологично оценка на ЕЕГ се променя в мозъчни тумори
Nature огнище патологична електрическа активност
Местните промени в ЕЕГ на различните видове тумор област
Средни промени ЕЕГ изразени в областта на тумора
Диференциацията екстрацеребралните и интрацеребрални тумори
Съотношението на локална и обща ЕЕГ промени проява огнище
промени ЕЕГ, в зависимост от локализацията на мозъчни тумори
Тумори на предна локализацията
Тумори на париетална и пар иетално централен локализацията на
Тумори на временната и тилната локализация
Deep подкорова място тумор
Туморите в задната черепна ямка
Диференциацията фокус на патологичната дейност под- и супратенториален място
Електроенцефалография в тумори на базалната локализация
EEG в тумори камера III
ЕЕГ по време на Craniopharyngiomas
EEG с хипофизни тумори
Идентифицирайте ясно изразени огнищни промени с допълнителни техники
Идентификация на огнищни промени в не-стабилна фона на мозъчни разстройства
Идентификация на фокусни признаци на фона на груби мозъчни промени
Промени, свързани потенциали в фокусна патология
Електроенцефалография в съдови лезии на мозъка в неврохирургична клиника
ЕЕГ по време на артерио-мозъчна аневризма
EEG с артериални аневризми на мозъка
ЕЕГ спазъм от най-големите артерии
ЕЕГ по време на сънните-пещера анастомози
ЕЕГ с мозъчна травма
ЕЕГ с лека травматично увреждане на мозъка
ЕЕГ по време на травма на умерени и тежки мозъчни травми
EEG в пост-травматични кома
ЕЕГ с черепно-мозъчна травма затворен усложнява от вътречерепен хематом
EEG разполага в отдалечената периода след травматично увреждане на мозъка
ЕЕГ с арахноидит и arahnoentsefalitah
ЕЕГ на мозъчните абсцеси на
EEG в паразитни форми на увреждане на мозъка
Възраст характеристики на ЕЕГ на здрави деца
ЕЕГ мозъчни промени в деца с увреждания на мозъка
Характеристики на ЕЕГ по време на поражението на мозъчния ствол на нивото на задната ямка
ЕЕГ на деца с краниофарингиом
ЕЕГ на деца с craniostenosis
ЕЕГ на деца с хидроцефалия akklyuzionnoy
Автоматизирани математически анализ на ЕЕГ
Честота анализ на ЕЕГ
Съотношение анализ на ЕЕГ
Спектралният анализ на ЕЕГ
Други техники на ЕЕГ анализ на човешки
литература

Видео: Neuron-Spektr.NET: ЕЕГ анализ

анализ на честотата може да се разложи сложна крива на мозъчната електрическа активност на съставните честотни компоненти и се получи количествена оценка на тези компоненти, т.е.. Д. За получаване на спектъра на биоелектрически колебанията на мозъка. В основата на автоматични анализатори са елементи, които отделят от честотни компоненти ЕЕГ в определена област spektra- След това се извършва чрез измерване на колебанията на интензитета в избрания честотните ленти чрез устройството интегратор и резултатите от измерването се записват. Така в последния етап на честотния анализ на ЕЕГ на, ние се получи количествено изразяване на интензивност или сила, пропорционално на амплитудата на колебанията във всяка избрана честотната лента. Важно е, че анализът на честота също могат да се идентифицират и определят количествено честотни компоненти на ЕЕГ, което осигурява визуална оценка са маскирани доминиращи вибрации. Това често се случва в ЕЕГ на пациенти с мозъчни увреждания, където бавни вълни достигат голяма амплитуда и напълно изключват възможността за преценка на наличието или липсата на други компоненти на ЕЕГ.
ЕЕГ Анализатори автоматични честота са разделени на два основни типа. Анализатор uzkopolosovymi резонансни филтри имат голям набор от филтри - 20-24 които преминават тясна честотна лента (на честотната лента от 0,5 до 2 Hz). Принадлежи към система интегратор анализатор изчислява общата активност на всеки избран ритъм и го регистрира със специален писалката elekgroentsefalografa лента като поредица от знаци - връх - съответно всеки filtru- амплитудата на пиковете е мярка за колебанията на интензитета в съответния ритъм за определен период от време, или " ера ", анализът обикновено е равно на 5 или 10 секунди. В различни анализатори на този тип анализ принцип на запазване, но може да има разлики в ширината на филтър, тяхното количество в честотата на тест, продължителност анализ "епохи".
Анализ по uzkopolosovyh филтри има предимство в изследването на всеки отделен случай, като наложената или асимилирани стимули ритъм. За анализ на честотните компоненти ЕЕГ и определяне на целия спектър, откриване взаимоотношението на честота анализатор е неудобство по време на последваща обработка и оценка на данни: Във всеки "епоха" анализ е необходимо да се измери линийка или шублер 20-24 връх и впоследствие произвеждат тези показатели усредняване и сравняване на данните от различни "възраст". Ето защо, много изследователи, работещи с този анализатор напоследък прибягват до сумиране на данни от няколко честоти в по-широки ленти, съответстващи на ленти на физиологичните ЕЕГ ритми.
Вторият и по-често срещаният тип на честота анализатор използва в лабораториите и клиники, са анализатори shirokopolosovymi филтри. Тези анализатори включват 5-7 филтри селективно освобождаване на някои ритми. Филтрите се приближават с правоъгълна форма и осигуряват намаляване на предаване на съседна граница филтър 100 пъти. Филтри shirokopolosovyh анализатори са избрани така, че техните ленти съответстват на ленти от физиологични ритми: делта, тета, алфа, бета, гама. Това е полезно за изучаване на човешката ЕЕГ, тъй като е възможно да се види съотношението на изразяване на физиологичните ритми и тяхната промяна във времето и раздразнения.
Тези анализатори дават възможност да се записва едновременно на ЕЕГ ритми съставка на съответната група или на една и съща хартиена лента, или успоредно на ЕЕГ записа на друг хартиена лента. Shirokopolosovye анализатори в зависимост от дизайна могат да анализират или едната или и двете два процеса промени в електрическата активност. В присъствието на взаимозаменяеми лента филтри, те позволяват широко разнообразна програма за изследване, избиране на различни комбинации от ленти, разпределени ритми.
Анализаторът включва комплекс интегратор с брой канали, съответстващи на броя на лентови филтри. интегриране на резултатите, записани по два начина. Някои анализатори на интегрирането, изготвени непрекъснато под формата на относителни единици. Принципът на работа на интегратора в това устройство се намалява до известна натрупване на заряд, при която издава марка записано на лентата заедно с ЕЕГ или специален ritmom- като отбеляза едно разделение на тезгяха. Тази форма на регистрация резултати интеграция позволява измерване на дейността на избраните ЕЕГ ритми на практика за всякакви времеви интервали, като отчитате показанията интегратор. Това позволява да се оцени как фоновата активност, както и реакция на стимули.
С други устройства се осигурява интеграция на данни за всички ритми на "възраст" - продължителността на времето, описани - 5 или 10 секунди. Трябва да се отбележи, че в резултат на интеграцията се получава чрез осредняване на данните. Човек може да получите същия четенето като интегратор в случай на ниски вибрации амплитуда в които постоянно и при неправилна но достигайки високочестотни трептения на амплитудата. интегриране на резултатите се записват на лентата, заедно с ЕЕГ ритми електроецефалографа и изолирани под формата на върхове, които се отнасят към лентов филтър и го отразява величината на честотата на трептене на изхода. Показания по калибрирането на интегратор могат да бъдат изразени в микроволт секунди. Въпреки това, по време на анализа на ЕИО по избор преизчисли неразделна дейност в микроволт секунди, като ЕЕГ усилване по постоянни условия и да регистрационния процес характеристики могат да се използват относителни стойности на интегратора и показателите за оценка на степента на динамиката на изменения и ги обработват. Препоръчително е да се изчисли процента на ритми на ЕЕГ за сравнение на спектрите на електрическите процеси на различни амплитуди.
ЕЕГ и двете здрави и болен човек, когато той пише за относително дълъг период от време, не е постоянен, но се различава по амплитуда и интензивност на честотните компоненти под влияние на различни външни и вътрешни, не са взети под внимание в изследването на стимулация, поддържане, обаче, някои специфични средни имоти типични за всеки индивид. За да получите най-точна картина на ЕЕГ, най-типичен, устойчиви характеристики, достатъчно, за да се анализира една единствена 5- или 10-секундно "ера", и трябва да се изчисли средната стойност на всеки от ритъма на дейност от няколко "епохи", или сравнително голям период от време. За да се определи средната здрав човек ЕЕГ активност в покой е достатъчно, за да бъде средно анализатора данни 5-6 "епохи". Следва да се има предвид, че увеличаването на броя на осреднени "възраст" на точността и стабилността на изчислените увеличава спектър.

При определяне на границите трябва да се разгледа възможността за промяна на състоянието на обекта в процес на проучване. Така че, ако целта за изчисляване на спектъра най-точно в дълъг запис, изследването може да е уморен и дори задрямвам, което ще се отрази на характера на спектъра. В резултат, средно производителност анализатор за периодите на будност и сън диапазон няма да типична за или за друго състояние. При изчисляване на спектъра на фоновата активност не трябва да бъдат включени като "ера", непосредствено след стимулация, тъй като дейността на вторичен резултат има свои собствени характеристики.
Проучване на ЕЕГ на здрави хора използват честота анализ да представят възможности за EEG спектри са нормални, техните различни видове, различни нагласи на спектрите на електрическата активност на отделните области на кората на главния мозък, както и за изчисляване на средната тежест на различни ЕЕГ ритми на област или висок фон активност, която е необходима за характеристиките на ЕЕГ на здравословна човек. В глава 3, данни за характеристиките и изпълнения ЕЕГ здрави лица, получени чрез анализ на честотата и анализа на честотата са илюстрации и ЕЕГ отговор на стимули (стр. 50, 51, 59, 63) са дадени. Количествените характеристики на стандартите за ЕЕГ ритми трябва да служат като основа за оценката на ЕЕГ промени в патологични случаи.
Честотен анализ на ЕЕГ при пациенти с фокални лезии на мозъка позволява да се определи количествено промени в спектъра, причинени от патологични изменения. Прилагане на анализа на честотата за оценка на ЕЕГ при пациенти с мозъчен тумор пожар други фокални лезии позволява обективна оценка промени в различни ритми в фокусна зона и отдалечена от нея в регионите на полукълба. Това разширява използването на ЕЕГ за локално диагностика и по-пълно характеризиране на мозъчни разстройства. Честотен анализ дава възможност за повторни записи също оценка промени в динамиката на ЕЕГ при лечението на пациент по време на един или друг хирургически и диагностични процедури.
Прилагането на честота анализ на ЕЕГ на пациенти с ограничена лезия на мозъка регион позволява по-близо подход към изясняването на произхода на различни патологични ЕЕГ ритми. Използването на честота анализ може да се направи разграничение и да определи тежестта на ритмите на различни диапазони на пациентите ЕЕГ където разпространението и висока амплитуда бавни вълни напълно изключват възможността за оценяване на други ритми.
Фиг. 128 А шоу програми и анализ на ЕЕГ данни в четири-канална електрическа активност на пациента 3 на с интрацаребрални тумори с киста десен occipito париетален област: occipito париетален води надясно (област на фокусиране) и централната правото левия иетално-прибиране и си тръгна. EEG осигурява всеки от проводниците и избраните лентови филтри честотните ленти: делта, тета, алфа, бета, "ниска" и "висока", и гама, регистрирани на същия анализатор хартиена лента. Всеки от ЕЕГ съответства на линията под него, с белезите на интегратора. Броят единици на интегратор, характеризиращ се с ясно изразена активност на съответните 5 секунди е дадена на фигури съгласно всяка от кривите на правото.

Фиг. 128. Данните от честотния анализ на ЕЕГ на пациента с тумор на полето, occipito-париетална област.
ЕЕГ ритми и Предоставянето на диапазон. Под всяка извивка на ЕЕГ ритми и специален интегратор марки: цифрите прав - изпълнението на интегратора в относителни единици за 5 секунди в долната показва интеграцията на данни, разпределени ритми, изразен като процент под формата на графики.

Интересно е, че показателите за интегратор за пълен ЕЕГ е по-малък от сбора на показанията на интегратора на всички изолиран от нейните ритми. Това се дължи на два фактора. Първо, намесата среща в ритъма на ЕЕГ, и следователно с минимална стойност интеграция получен в pokazatelyah- второ, филтри анализатор не дават пълно рязане на съседни честоти, особено ниска филтър бета и алфа, което причинява проходните ритми съседни ленти. Това дава определена грешка в измерването на експресионни ритми чрез лентови филтри с анализатори. Трябва да се отбележи, че размерът на грешката малко се променя с различен изследване ЕЕГ, която позволява сравнения с данни.
EEG тумор местоположение площ - полето occipito-париетална води - делта вълни доминират големи amplitudy- алфа трептения са открити само под формата на отделни групи от периоди на вълната намаляване в делта активност. Анализите показват, че максималната активност делта се експресира в тази област, която съответства на индекса на интегратора (в относителни единици) -36. Въпреки това, на ЕЕГ на кората на главния мозък също са налични удара всички други вериги, въпреки че тяхната тежест е много по-ниска. В симетрична отвличане "здравословен" полукълбо - ляво - делта активност се изразява ясно по-малко, а алфа ритъм - повече.
За сравнение, анализ на данни функции и промени в спектъра EEG при здрави хора и особено при пациенти с различни характеристики EEG амплитуда (с висока амплитуда и рязко намаляване на биоелектрически амплитуда трептения) може успешно изразяват в проценти спектър ритми на различни диапазони. По този начин, като 100% сумата от индикатори интегратори всички честотни ленти води.
Фиг. 128 В е графика на спектъра ЕЕГ, изразена в protsentah- ясно преобладаване на делта-колебания в фокусна зона и в прилежащите части на полукълбо. В графиките, спектърът на "здрави" полукълбо по-ясно изразено алфа трептения.
ЕЕГ изследванията с използване на честотния анализ при пациенти с огнищни мозъчни лезии са относително малко, но съществуващи проучвания са получени нови данни, разширяване и изясняване на разбирането за промени електрическата активност на мозъка на базата на визуална оценка на ЕЕГ. В проучването на ЕЕГ на пациенти с тумор на мозъчните полукълба и от анализ на честота разкри факти, някои от които не бяха неочаквани и е потвърдено в установен представителство електроенцефалограма, докато други отварят нов, неизвестен досега страна на промените в ЕЕГ. Оказа се, че когато екстрацеребралните и интрацеребрални тумори мозъчни полукълба разкриват различни максимални делта вълни в областта на проекцията на тумора, и в региона на тази максимална делта вълна или расте под влиянието на аферентни импулси или различават areactivity докато тяхното намаляване в останалите участъци на кората на главния мозък. Въз основа на статистическа обработка на анализа на честотата данни ЕЕГ в мозъчни тумори може да се заключи, че най-голямото изместване нагоре във всички кортикални области (ниско ниво) в сравнение със средното ниво на нормално се наблюдава в групата на делта, където статистически значително по-голямо при интрацеребрално туморната локализация (т = 2,7 Р = 0.01). Тя се появи по-малко редовна смяна-ритъм, но площта забележимо инхибиране прожекционни огнище алфа трептения. В допълнение, в някои случаи, в области, в непосредствена близост до мястото, е имало увеличение на експресията на алфа ритъм.
Особен промени открити от анализа на честотата при пациенти с фокални лезии на мозъчните полукълба в обхвата от ритъм тета. Установено е, че ако нивото на ритъма на тета цялостната премине от нормалната малък и не надвишава 10%, интензивността на фокусна зона на ритъма на тета много по-висока м. Д. е с локално увеличение него. Ако сумата от ритъм тета се експресира силно и смяна надвишава + 15%, че в зоната на фокусното си по-рядко проявление, т. Е. маркирано депресия му. Като цяло смяна на ритъма на тета в границите от 10 до + 13% алопеция израз значително различна от тази средна стойност. По този начин общото ниво на открита критична срязване тета активност, което се определя чрез експресията на този ритъм в огнището. Интересното е, че най-високото ниво от общия срязване тета дейност на разположение в случаи на дълбоки тумори по-голям размножителен в подкоровите структури или ги засягат. Най-точният местно увеличение на ритъма на тета настъпили в случай на малки convexital менингиом, които имат минимален ефект върху подкоровите структури. Растежът на ритъма тета във фокуса отразява главно за локално дразнене на подкоровите структури и средния lines- по-интензивно въздействие върху тях е бил сцена депресия тета ритъм при избухването, а рязко покачване на своята други "здрави" полукълбо.
Честотен анализ показва, че алфа и делта ленти при пациенти с тумори на мозъчните полукълба също предвидени някои критично ниво цялостна промяна в сравнение с нормата, което намалява разликата между фокусни промени в мозъка и този ритъм. За това ниво делта скорост е около + 40% спрямо скоростта на срязване. Допълнително увеличаване на делта активност води до размазване необходимото намаляване на мозъчни ochaga- делта вълни чрез провеждане на скоростта на обезводняване за идентифициране местно делта активност.
Важно е да се отбележи, че няма припокриване на промените на експресия на ритми с различни диапазони на фокални увреждания на мозъчните полукълба: увеличаване на експресия на делта активност не води до пропорционално намаляване на тежестта на алфа ritma- не взаимни преходи на различни форми aktivnosti- всяка от ЕЕГ ритми, отразявайки зало- очевидно е, че активността на различните функционални системи на мозъка варира до голяма степен независимо (ОМ Grindell, 1963).
Изследването NS Найтхоук (1967) показват, че промените в алфа ритъм при пациенти с мозъчен тумор задните полукълбо отдели, причиняващи едноименния хемианопсия, зависят от това дали участват директно в патологична фокус тилен лоб. В тези случаи, когато набъбване се простира до тилен лоб, разкри значителни промени в алфа активност в тилната засегнатата полукълбо по отношение на експресията на ритъма алфа в симетрични разделяния на "здрави" пациенти с polushariya- едноименния gemiapopsney но с тумор, разположени главно в времевите зони на мозъка, не се разпростира върху тилната лоб, без значителни промени в експресията на алфа активност в тилната води болните и "здравословен" полукълбо. По този начин, образуването на алфа ритъм тилната човешки мозък не са свързани директно с визуален afferentation, на специфични входящи оптични пътища, и до голяма степен зависи от структурата и целостта на кората на тилната лоб.
В проучването чрез честотния анализ на ЕЕГ при пациенти с мозъчни тумори, локализирани на нивото на стволови секции, е показано, че най-големите промени в обхватите EEG спектър срещат в делта и тета активност, докато експресията на алфа-ритъм може да се поддържа в рамките на нормалното опции.

Интересното е, че когато обезводняване се прилага за откриване на огнищни промени при пациенти с мозъчни тумори, имаше един вид шарка се измества в спектъра. В тези случаи, въз основа на визуален анализ на ЕЕГ е смятало, че дехидратацията води до намаляване на делта активност и повишаване на алфа ритъм. Сравняване на честотния анализ на данните от ЕЕГ преди дехидратация, и след обезводняване, проведено Dodhoevym S. (1965), показва, че промени в общия EEG модел в тези случаи се дължи на значително намаляване на тежестта на интегрираната активност на диапазона на колебание в експресията на делта активност неразделна алфа групата трептения на това не се наблюдава значителни промени. По този начин, промени в модела EEG и очевидно увеличаване на визуален анализ на активността на алфа възникнат поради промени в съотношението на нискочестотни трептения и алфа на колебанията настъпва никакво увеличение на активността на алфа повлияни от дехидратация и де-покриването му, което е много важно за лечението на разстройства ЕЕГ и заключения относно безопасността на тумора или лезия на различни мозъчни структури в изследваните пациенти.
В. Gnezditsky (1969), разработен метод за изчисляване на количествени характеристики на данните спектрален анализатор на широколентов ЕЕГ. Авторът предложен модификация изчисляване на количествените параметри на Полученият спектър на компютър. Тези количества: средна честотен спектър и ефективното честотна лента диапазон за първи път да се оцени ЕЕГ се използват в Grindell М. и др (1968) по време на изчисленията на спектъра ЕЕГ в компютър ..
Използването на тези количествени параметри могат да показват, че има статистически значими разлики в отмествания на спектъра EEG при пациенти с интракраниални туморната локализация на предния дял в сравнение с ЕЕГ при пациенти с тумор екстрацеребралните локализация на предния дял (менингиом).
Честотен анализ ни позволява да се оцени като реакция на стимули от различни ЕЕГ ритми. Ако визуално оценяване на ЕЕГ може да се говори за обща депресия на електрическата активност или възхвала раздразнения и само грубо съди преференциално реакцията на някои ритми доминиращи в ЕИО, след разлагането на ЕЕГ честотен компонент и евентуално последващо интегриране със значителна степен на сигурност, за да се определи EEG ритми различна реакция на стимули. Вече обсъдихме в глава 3 от т.е. характеристики на ЕЕГ се променят по време на здрави стимули човек аферентните, които са дефинирани в честотния анализ (вж. стр. 59).
Определяне на промените на реакцията на ЕЕГ ритми раздразнения особено важно, когато клинично проучване на пациента да се изясни мястото на лезията и характеристиките на мозъчни разстройства електрическа активност. В допълнение, следва да се припомни, че в ЕЕГ на пациентите с високо амплитудни бавни вълни често са пречка за анализа на други ритми в фоновата активност, както и под въздействието на дразнители. Реакционните различни промени на ЕЕГ ритми в областта на проекция на тумора или други патологични фокус и симетрия точки на "здрави" полусфера или отдалечена от източника региони на същото полукълбо могат да бъдат различни, когато външно подобен EEG модел.


Фиг. 129. Честотата на ЕЕГ анализ време аферент стимулация.
А - пациенти с тумори на лявата тилна лоб, отговорът на светлина B - пациенти с тумори оставени zadnelobnoy поле, отговорът на звука. Предоставя специализирани ЕЕГ ритми (делта, тета. Алфа, бета). интегратор доказателства за 5 секунди до възпаление по време на стимулация и като последица - фигурите. В кривата В показва ритми на промяна също влияят дразнене в сравнение с тежестта на дразнене 100.
Фиг. 129 А показва записващо анализатор разлагане на четири обхвати (делта, тета, алфа и бета "ниски") zatylochnotemennyh EEG води дясно и ляво полукълбо на тумора в лявата тилен лоб. Цифрите са индикатори за интеграция за 5 секунди ЕЕГ и по време на действието на светлинния стимул. Това може да се види, че отговорът на светлинна стимулация в "здрави" и "болните" е много различни полукълба. При здрав полукълбо делта и тета дейност под влияние на светлинния стимул не се променя. Алфа и бета активност драстично (2,5-3 пъти) намалява - натискане, намаляване интегратори параметри (26 и 25 съответно, 7 и 9 единици). В "болен" полукълбо тумор проекция площ - реакцията е различно: бета-алфа и тета активност под влиянието на светлина стимулиране на практика непроменен, като интегриран активност на делта-гама се увеличава (от 28 до 36 единици на 5 секунди).
За сравнение, реактивността на ЕЕГ ритми на различни хора в различни клиенти или изследването на динамиката е важно да се изрази отговор в сравними относителни стойности. За да направите това, можете да подадете интегратор по време на реакцията, като процент по отношение на тежестта на фона на всяка от ритми, като фон активност преди стимулация като 100%.
Като илюстрация на различни ЕЕГ ритми реакция варира от звук стимулация при пациент с екстрацеребралните тумори на лявата предна региона в отвличането на изпъкналостта зони на огнището и симетрично поле на "здрави" полукълбо (фиг. 129, В). Преди стимулиране на максималната активност огнище делта се експресира при малки стойности на амплитудата параметри други ритми (делта - 33 единици интегратор тета - 10 единици, единици на алфа-7). В симетричен площ от дясното полукълбо и ниската стойност на амплитудата на показанията интегратор за трите тествани гама от ритми. Когато звукът стимулация значително повишаване на делта активност в двата води, и по-специално като последица звучи стимули в областта на огнище. Други ритми реагират по-малко, въпреки че тяхното увеличение в сравнение с фона ясно. Превръщането на интегратора в проценти относителна експресия на всеки ритъм на фона, което се приема като 100%, се вижда, че промяната на реактивност в "здрави" полукълбо е относително по-висока, въпреки че в абсолютни стойности на активността на делта-експресиран на засегнатата страна. В "здрави" полукълбо относителното увеличение делта ритъма време звукови действия достига 39%, и последица - 66%, докато в камерата по време на действието на увеличения звук делта ритъм зона в сравнение с експресията на фона на 3% ( трябва да се отбележи, че в контекста на делта ритъм е силно изразена) и последица - от 39%. Тези данни позволяват анализ честота за количествено определяне на относителните стойности реактивоспособност и потвърди обща изявлението, че зоната на проекция попада тумор реактивност на невронни елементи.
Честота анализ на ЕЕГ при пациенти с фокални лезии на мозъка разкрива много голяма променливост в промените на ритми, повлияни от аферентни стимули на различно място на лезията. Сред всички варианти, в зависимост, вероятно, от степента на участие в патологичния процес на различни структури на мозъка, интензивността и формите на стимулиране, е в състояние да идентифицира само някои от условията, когато отговорът ЕЕГ е стабилно. Така че това е в състояние да покаже значителен спад в реактивността на колебанията на алфа лента в ЕЕГ на тилната кора в отговор на светлинни стимули в случай на деаферентация тилен лоб - при пациенти с едноименния хемианопсия. В тази реакция, други обхвати трептения, например делта съхранява. Това прави възможно да се говори за определена функционална зависимост на алфа трептения на светлина стимулация и алфа генератори разликата и EEG делта ритми.
На местно лезия фронтотемпорална област на една от полукълба показва значително бавно реакционни компоненти на ЕЕГ спектър пред двете полукълба под формата на следи тяхното печалба в отговор на слухови стимули. усилване реакция делта и тета е по-малко колебания в челно-темпорална области на парчета звук дразнене е особено изразени в "здрави" полукълбо води симетрични изпъкнали патологично огнище. Тази реакция е по-изразена при интрацеребрални лезии, когато патологичния процес включва дълбоките отделенията на темпоралния лоб. Може би, такава реакция е отражение на активността на образуване на патологично променени хипокампуса.
Предполага се, че в крайната реакция на стимули различни компоненти аферент ЕЕГ играе важна роля съотношение пулсация поток на специфични и неспецифични системи аферентни.
Използване на честотния анализ на данни ЕЕГ може да се получи дори количествено определяне на патологични промени от една страна електрическата активност - степен на стабилност. Този индикатор е важен за оценка на мозъчните промени ЕЕГ и показва снимката в неговите патологичните ефекти на мозъчния ствол в тумори, травма, лезии на мозъка съдове. Този процент е предложен от P. Kinderene за оценка на динамиката на промените ЕЕГ при пациенти с остро травматично увреждане на мозъка. То се определя чрез изчисляване на стандартното отклонение интегрални индексите на всеки от честотните компоненти на редица "периоди", а след това чрез изчисляване на стандартното отклонение от общата активност (сумата на стандартните отклонения на ритми чрез разделяне на броя на лентови филтри). Последният се характеризира със стабилността на пълно ЕЕГ. SP Kinderene (1970) разкрива, че в случаите на остра черепномозъчна травма настъпва последователност на фазите променя EEG стабилност в тежко нараняване е претърпяло стабилност на спектъра ЕЕГ. За по-малко тежко нараняване в началния период на стабилност в тази фаза mala- модел по регресия на патологичния процес замества втората фаза подобряване на стабилността, стабилността показва EEG модел с общото намаление на амплитудата на колебание. Впоследствие, когато процесът на регресия на втория открит фаза затихването на стабилност, което се случва, когато нормализиране на ЕЕГ модел, откриване на алфа ритъм и намаляване бавни колебания. динамика ЕЕГ стабилност получен чрез честотния анализ характеризира фаза хода на патологичния процес в ствола на мозъка, която е от съществено значение, травматично увреждане на мозъка.
Както се вижда от изложеното по-горе, анализът на употреба честота EEG разкрива скрити под визуална оценка специално ЕЕГ промени в фокусни мозъчни лезии количествено обективно оценяване съществуващите промени в различни локализации и природата на огнището, динамиката на промените в ЕЕГ в различни етапи на патологичен процес в многократни изследвания, реакции различни обхвати на ритми в патологичния процес и в отговор на стимулация аферент. Ценно е възможно да се получи количествен ЕЕГ в нормални и идентифициране на променливост на различни честотни компоненти ЕЕГ, при което се получават основни данни за определяне на промените, настъпили в различни патологични процеси. Честотен анализ дава възможност да се разследват отделно различни физиологични ритми, които правят ЕЕГ, и проследяване на техните промени и реактивност, че е важно да се изясни въпросът за произхода на компонентите на ЕЕГ.


«Предишна - Следваща страница »
Споделяне в социалните мрежи:

сроден
Лечение на фрактури на кондил на долната челюст - челюстни фрактуриЛечение на фрактури на кондил на долната челюст - челюстни фрактури
Futsis DTFutsis DT
Туберкулоза на лимфните възли на шиятаТуберкулоза на лимфните възли на шията
AmigreninAmigrenin
ДонДон
Контузия коремната стена - остри коремни процеси при децаКонтузия коремната стена - остри коремни процеси при деца
Ursofalk окачванеUrsofalk окачване
ТегретолТегретол
ФурункулозаФурункулоза
FlutsinomFlutsinom
» » » Честота анализ на ЕЕГ - Клинична Електроенцефалография
© 2018 bg.ruspromedic.ru