Индивидуална прогноза - обща онкология

Развитие на методологията на индивидуалните печалби прогнози сега става все по-важно за редица неотложни обстоятелства. На първо място, ние имаме предвид необходимостта от решаване на основани на доказателства прогноза на редица предизвикателства, пред които е изправена клинична онкология и контрола на рака организация.
Сред тях на първо място следва да се класифицират оценка във всеки отделен случай, адекватността на лечението. Наистина, за подобряване на преживяемостта е до голяма степен зависи от стриктното индивидуализация на планове за лечение, което е трудно да си представим без научно обоснована прогноза за протичане на процеса на тумор.
Еднакво важно е индивидуална и прогнозата за организация на проследяването на пациенти със злокачествени тумори, които биха се осигури навременно откриване на рецидив и туморни метастази. Това е особено важно от гледна точка на възможностите за ефективно влияние върху миналото и, разбира се, когато е посочен превантивно лечение на болни от рак.
Постоянен ръст контингенти пациенти с тумори също изисква ясни критерии за научно-обоснована прогноза, която дава възможност да се коригира подготовка на рехабилитационни програми, включително медицински, социални и психологически компоненти и труд. Не трябва да забравяме основната социална значимост на коректна информация роднини на пациента.
Освен практическа стойност, развиващи индивидуални методи за прогнозиране и подаръци безспорни теоретичен интерес, произтичащи от необходимостта да се определи количеството на качествените характеристики и явления, характеризиращи толкова сложен биологичен процес е как туморния растеж.

Историята на развитието на прогнозата.

 Исторически погледнато, може да се изолира три основни етапа на развитие и образуване на методи за прогнозиране на злокачествени тумори: 1) определяне на факторите, влияещи върху процеса и резултатите от тумор злокачествен 2) определяне на критерии за обективна оценка на тези фактори-3) разработване на методи за предсказване в постановката на злокачествени тумори.
Първият период, далеч от нас период от време от 50-60 години, когато се развиваше бързо хирургично лечение на злокачествени тумори и реализацията им лъчетерапия, характеризираща се с намирането на факторите, които определят хода и резултата от рак. Сред признаците на този вид, обаче, не винаги са достатъчно детерминирана, затова са както следва: майката на почвата, от която се развива дебелина тумор стена на оригиналния organa- хистологичен структурата на тумор възраст и конституцията на щата bolnogo- му ретнкоендо система, хормоналния баланс и сила.
Въпреки това, решения за бъдещето на пациенти само прехвърли прогностични фактори се ограничават до невъзможно. Това е необходимо, за да намерите най-точните критериите за тяхната оценка, основна роля в развитието на който се играе от факта, че те се превръщат в необходимост за стриктното подреждане на показанията за прилагане на някои видове хирургически и радиация лечение на пациенти с рак.
Имаше творби на основата на задълбочени клинични и морфологични изследвания, който определя най-важните характеристики на степента на тумора. На първо място класически труд Р. Borrmann (1924) в микроскопичен класификация на тумори трябва да се нарича (видовете растежа на тумора). Това е от голямо значение и понятието A. Broders (1932) за връзката между степента на диференциране на туморни клетки и дългосрочни резултати.
Заедно с вече споменатите, в този период, която се проведе на значителен брой проучвания, изследващи модели на местно, регионално и далечно разпространение на тумора и идентифициране на неговата степен.
Всичко това създава реални предпоставки за опити за научно обосновани клинични и морфологични позиции прогноза при пациенти с основни форми на рак. различни варианти на комбинации от прогностични цели са предложени, но най-рационално и полезно, запазва своята стойност и настоящето, са прогнозиране групата схема въз основа на счетоводната степен на местно, регионално и далечно разпространение на тумора. Първите примери за такива класически схеми са група и стъпка С Хаагенсен (1933) и S. Dukes (1940).
В нашата страна, за да се определи стадия на злокачествен процес е направено много, NN Петров, AI Serebrova, SA холдинг, AI Раков, МФ Глазунов, Н. А. Krajewski и други учени. Тези стъпки са представени в съответните колекции документа.
Но във всички тези примери, е (и то само непряко) група с прогноза, т. Е. възможност да се предположи, резултат в групи пациенти групирани според набор от няколко функции, броят на които обикновено се ограничава до две или три.
Разбираемо е, че индивидуалната прогноза може да се осъществи само на базата на оценката на сложни прояви туморни характеристики на организма и медицински фактори. Въпреки това, за дълго време, основната пречка за изграждането на индивидуален прогностичен заключение е, че няма обективни количествени методи за оценка на прогностични показатели и техните градации.
Тази разлика се състои главно за работа Kholdin SA (1962), където се препоръчва количествено описание на качествените характеристики по метода на точкуване. По-късно на базата на метода индивид предсказание проведено при пациенти с някои форми на злокачествени тумори [Kholdin SA, DP Berezkin 1966].
Въпреки това, методът на точкуване, от своя страна, е необходимо обективирането на количествени оценки на прогностични фактори. Няколко проучвания не са успели да се постигне правилно количествено такива функции, като приведе някои математически процедури, като например метода на линеен дискриминантен функция [Berezkin DP и сътр., 1966]. Peculiar посока в проучването на различни аспекти на групата прогнозиращата е създаден NM Emanuel, който се прилага за прогностична оценка на отделните фактори в различни форми на данни оцеляване рак кинетичен анализ на ракови пациенти [N. М. Емануел, Evseenko L. S., 1970].
В момента най-обща процедура математически състава на отделните прогнозата на злокачествени тумори е максималната вероятност метод или метод Нойман - Pearson [Anderson, Т., 1963]. С помощта на установените модели на индивидуална прогноза при пациенти с рак на стомаха, рак на дебелото черво и ректума, рак на белия дроб, рак на гърдата, и злокачествени тумори на яйчниците, рак на маточната шийка, рак на вулвата, матката хориокарцинома злокачествени лимфоми при деца и кожата melanoblastoma [Berezkin DP, 1969, 1971, 1979- Berezkin DP и сътр., 1966, 1968, 1986, 1987 г. Придобита Tadjibaeva Yu, 1977 г. Шъшкова NG, Петров 1979- AM, Akulichev 1980 AI Филатов VN 1982, 1983 Lee и сътр., 1984- Kryauchyunas RI 1984].
Следва да се подчертае, че националното училище в този раздел Онкология е безспорен приоритет.

Основните етапи на създаване индивидуална прогноза са както следва:

1.  Изолиране на прогностични фактори.
2.  Събиране на информация за прогностични фактори.
3.  Определяне на прогностичната стойност на отделните фактори.
4.  Определяне на най-информативните групи на прогностични фактори.
5.  Изграждането на отделните прогнозни заключения.

За да се осигури по-горе стъпки се използват два метода: 1) анализ klinikostatistichesky степен на влияние върху хода и изхода на заболяването с различни клинични фактори морфологичен обосновка на това въздействие;

1. Анализ с помощта на математически апарат.
2. -ви и 2-ри етап са осигурени с помощта на клинично-статистически метод, при прилагането на 3-ти и 4-ти стадии, включени и двата метода, и най-накрая, изграждане на индивидуален прогностичен извода с помощта на математически метод.

При избора фактори за последващо определяне на тяхното прогностично значение, те са разделени на три основни групи: 1) фактори, характеризиращи свойства на тумор 2) елементи, които характеризират функции organizma- 3) фактори, характеризиращи стойност за степента на ефикасност на лечението опит.
Ръководните принципи на избора на тези фактори могат да бъдат обобщени, както следва:

1.  възможността за получаване на най-точна и надеждна информация за този фактор и практическото наличието на такава информация;
2.  В зависимост от наличието в разпределението на характеристиките градация от специфична група фактор избран за прогнозата за производство;
3.  В зависимост от наличието на определена хода на болестта и дългосрочни резултатите от лечението на фактор, селектиран за предсказване на;
4.  клинична и морфологична аргументация, т. е. възможност да се даде определена оценка прогностичен фактор въз основа на нашите познания за причините за влиянието на последните върху протичането и изхода на дадено заболяване.

Един от най-важните елементи на индивидуална прогноза е най-рационално диференциация на знаци въз основа на тяхната тежест.
Под тежестта фактор разбираме неговата клинична-морфологична характеристика определящи дисплей на биологичните свойства на тумора на организма, както и пари и степента на ефикасност на лечението се извършва във всеки случай, т.е.. Д. За всеки отделен пациент.
Такъв диференциран подход към прогностичната оценка на факторите, които влияят върху хода и изхода на заболяването преди оценяването на целия комплекс от функции, отваря пътя за индивидуална прогноза.
Математически процедура обикновено трябва да предхожда klinikostatistichesky анализ на прогностичната стойност на степента на тежест (степени) фактори, които се основава на три основни вида таблици за случайност:

1.  зависимостта на оцеляване от тежестта на отделната прогностичен знак;
2.  зависимост от разпределението на степен на тежест на фактор от тежестта на другия знак;
3.  зависимост оцеляване на комбинацията на степените на експресия на два или повече фактори.

Основните етапи на метода на максималната вероятност Те могат да бъдат представени тук, както следва.
Изисква включва наблюдение (пациент) група или положително или неблагоприятна прогноза. Две такива комбинации могат да бъдат означени като А и Б.
Класификация на всеки вектор наблюдение зависи от резултатите от измерването X = (XI, Х2, ..., X, ...), т.е. на разположение от набор от функции, всеки отделен пациент. Ето защо, ние трябва да намерим правило, което наблюдение (пациента), ако то се характеризира с набор от ценности (x1, x2, ..., х&bdquo-), се отнася до агрегат (група) А, и за други стойности (x1, x2, ..., х) -. Б. говорим за определен набор от стойности, се разбира набор от функции (степен на тежест прогностични фактори) достъпно за всеки отделен пациент.

За да се класифицира пациент с набор от атрибути, максимална вероятност метод изисква предварително определяне на теглото на всяка от функциите, взети за прогнозата за производство. Определяне на съотношение (тегловно съотношение) степени на тежест фактор се осъществява чрез разделяне на изпитваното масив в две групи, различаващи се по основния качеството (например резултата от болестта).
Съгласно принципите на метода на максималната вероятност когато Z ^ = 0 наблюдение (пациента) се отнася до благоприятна прогноза и група Z < 0 — к группе неблагоприятного. Однако пороговое значение итогового прогностического индекса может быть и иным.
Внимание трябва да се обърне на необходимостта да споделя при формулирането на прогнозата за цялата решетка на наблюденията на две групи: 1) обучение на групата и 2) тестова група (контрол).
Групово обучение се разпределят за процедурата за получаване на специфичните тегла и тест групата - да се провери коректността на приложна математика. С други думи, за спазването на тази група не участва в процеса на обучение, прогнози ortospektivnogo служи като наблюдение и прогнозиране на отделните пациенти от тази група е на нивото на надеждност на метода, използван критерий, който сега може да достигне 90% или повече.
В заключение този раздел за използването на математически процедури следва да се съсредоточат върху изясняването
смисъла на експресията, по-нататък съотношението вероятност.
Може да се разглежда (х) е вероятността за контакт пациент с наблюдаваната стойност на предиктор (х) в добра прогноза група и Р2 (х) - група неблагоприятен резултат на заболяването. При оценката на тези вероятности не е важно толкова по себе си абсолютната стойност като съотношение на тези стойности помежду си. Тази ситуация може да бъде както е показано на фиг. 68, което показва хистограма фактор "редица регионални метастази."
Наистина, при пациенти с регионалните лимфни възли без метастази, вероятността от останалата жива е много по-голям от риска от смърт от развитието на рак. С едно поражение тези вероятности могат да се разглеждат много сходни по размер и в множество регионални метастази, рискът от смърт е ясно предимство пред шансовете да остане жив.
Няколко думи за правилата за рисуване хистограми, ординатната ос представлява степента на вероятност като сейф (на живо) и неблагоприятната (починал) iskhoda- по хоризонталната ос означава тежестта на фактора, които отговарят на тези вероятности.

68. Хистограма фактор "редица регионални метастази" (рак на стомаха).
1 - регионални метастази otsutstvuyut- 2 - odinochnye- 3 - множествена.
Въз основа на получените специфични гравитации завършен предсказуем матрица, в която всеки съответства на определена сила на функция тегловен коефициент. Като пример, се отнасят предсказване матрични пациенти прогностични рак на стомаха (таблица. 49).
За получаване на крайните предсказуем изводи от матрицата извлечена прогнозни стойности на специфичните тегла съответно разположение на тежестта на пациента на прогностични фактори, и са заместени във формулата (31), и след изчисляване на размера на крайния прогностичен индекс определя характер прогнози за всеки отделен пациент.
Анализ на множество групи от фактори с различни форми на злокачествени неоплазми, пълна процедура математически изследване позволява да се разграничат две основни групи фактори, които играят различни роли в развитието на заболяването: 1) група от основните фактори, и 2) група получени фактори.
Към първа група включва критерии като тумор степен като вида на растежа и хистологична структура и локализиране на лезии в тялото. Тази група трябва да бъдат класифицирани, както и някои особености на организма, които са налични в нашия обективна оценка. Няма съмнение, че факторът време е наличието на тумор в тялото и неговата скорост на растеж също са включени в тези групи. Въпреки това, липсата на надеждна информация, на практика не позволява да се вземат предвид тези функции. Втора група включва признаците, характеризиращи степента на местно и регионално (далечен) тумор разпространение.
Говорейки за двете основни групи фактори, на първо място да се има предвид предимството на факторите на група 1 по отношение на факторите на втора група. Това е основната група на симптомите и тежестта зависи от степента на местно, регионално и далечно разпространение на тумора. С други думи, необходимо е да се придвижат от предположението, че знаците на първа група са от решаващо значение за основните етапи на злокачествени тумори.
Позицията на съществуването на две групи фактори, които играят различни роли в различни етапи на тумор процес, трябва да бъде от основно значение при изготвянето на схеми за научни изследвания прогностични показатели и в интерпретирането на резултатите.
При определяне на индивидуален прогнозата е много полезно да се вземат под внимание на феномена на множество стойности на атрибутите, които се определят като промяната в техните количествени стойности в зависимост от ситуацията, в която се намират.
Ние илюстрират този феномен специфични данни (таблица. 50, 51).

Таблица 49. Матрица на специфичните тегла на степен на тежест прогностични фактори (рак на стомаха)

ТАБЛИЦА 50 Специфично тегло тежест фактор "отстъпление от проксималния край тумора"

ТАБЛИЦА 51 Специфично тегло тежест фактор "отстъпление от проксималния край на тумора," в зависимост от фактора "вид на туморния растеж"

Оказва се, че функция ориентация "отстъпление от проксималния край на тумора" на от "тип на туморния растеж" фактор е до голяма степен определя предсказана стойност на степента на тежест на признака, както може да се види от Таблици 50 и 51.

Феноменът множество характерни стойности осигурява основа за прилагане на метода за ориентация, което е предпоставка за използване на точността на която е задължителна за ориентация фактори производни групи на основните фактори.
Отделно от факта на теоретичен интерес, който е биологичен аспект може да даде по-задълбочено проучване на по-горе явление, ние само да посочи своята практическа стойност. Феноменът на множество значения на признаци и симптоми метод за насочване, базирани на нея се позволи на нов подход към изграждането на прогнозни и диагностични схеми, както и да се направят някои корекции в оценката на резултатите от някои експериментални изследвания.