Система за анализ на данни физиологична - системен анализ на човешкото мозъчния кръвоток

Анализ на системно и регионално кръвообращението извършва чрез използване на статистически софтуерен пакет аркада и EXCEL 5.0A (Никифоров AM, Никифоров GV 1991 Никол Н., Албрехт R., 1996).
Хемодинамичните Имоти голяма степен се дължат на сгъването на интра- и междусистемна vzaimosodeystviya функционални системи на различни нива на йерархия и сегашната организация на всяка една от тези системи (Osadshaya LB, 1997).
Да се ​​идентифицират тези функции типологично vzaimosodeystviya проведено многостепенно статистически анализ на данни, състоящ се от няколко последователни етапа:

1. Stage. Изчисляване на средната аритметична стойност (М), средната грешка (т), минималната (мин), максимални (макс) стойности, стандартното отклонение (Sigma), амплитуда стойност М ^) (венчета AI, камшик VA, 1974- дължини AM, 1975). Тази стъпка ни позволи да се определят параметрите на граничните норми мозъчното кръвообращение и системни хемодинамиката в хора от различни възрасти.
2. Stage. Проверка на хипотези типологични различия (в динамични изпитания на натоварване и по възрастови групи), както и разликите между изследваните групи на всеки етап наблюдения анализирани параметри по критерии Смирнов, Студентски Уелч, Wilcoxon (Rokitsky PF 1961). Възможно е да се определят характеристиките и моделите на промени на мозъчното кръвообращение и системни хемодинамика при възрастни и деца на второ детство.
3. Stage. Анализ polyparametric корелации между параметрите на всяка група (което означава група от индикатори за системно и регионално притока на кръв). Анализирахме сила, посока, броя на връзките. За да изключите семантични физиологично артефакти и статистически абсурд, специално внимание бе отделено на показателите за връзки на системна и регионално притока на кръв, връзки показатели независими помежду им алгебрично и аритметично (Дмитриева NV NV 1986 Дмитриева и др, 1989) , Заявление polyparametric анализ на корелации циркулационни фигури позволи на организацията да разберете параметрите на структурата vzaimosodeystviya на системна хемодинамика и мозъчен кръвоток при пациенти в различни етапи на наблюдение.
4. Stage. Хипотеза тестване на статистическата значимост на всяка корелация. Методът на частични корелации, което позволява да се сведе до минимум въздействието върху анализира връзка объркващи фактори (други показатели). Използването на тази методическа техника позволява да се провери възможното съществуване на нелинейни връзки между показателите за циркулация (метод на класиране и сравнение на линейна зависимост с корелация Спиърман ранг) (Никифоров AM Никифорова GV, 1991).
5. Stage. Йерархична agglomerative класификация между параметрите на мозъчното кръвообращение и системни хемодинамиката, използвайки теста Kolmogorov. За тази цел, дуплекс, образуван клъстер показатели анализ циркулация с програма &ldquo-CLASS MASTER&rdquo- (Deryabin VE, 1983). Нивото на земята се провежда образуването на клъстери, съдържащи тези или други показатели за системен и церебралната циркулация. Той разкри, доминиращите механизмите на регулиране от общия обем на пулса и тонус на мозъчните съдове при деца и възрастни второ детство с различни видове церебралния кръвоток, церебрални опции volaemia и видове системни хемодинамика и йерархията на тези механизми. На второ ниво математическо моделиране извършва символ - dendrograms адекватно отражение на йерархията на системни и регионални мозъчни регулационни фактори притока на кръв.
6. Stage. Изграждане на предсказващи линейни регресионни модели, количествена оценка на мозъчния кръвоток с надеждност прогноза. Използването на регресионен анализ оставя количествена оценка на ориентация променя тона на церебрална отдел микроваскулатурата, церебрална фракция кръвен поток, условията на венозна кръв изтичане от региона по отношение antiortostaza, хора от различни възрасти.

Такъв подход е отворил възможност за сериен проучване на типологични характеристики на регионалното кръвообращението и системна хемодинамика чрез създаване на математически модели на циркулацията на кръвта, което позволява на количествено определяне на активността на цялата човешка кръвоносната система и нейните отделни компоненти, тъй като те се отнасят косвено да го тествате в условия на недостъпни за реални човешки условия на живот и оптимизиране на процеса на човешки хемодинамични проучвания.
По този начин, това изследване се използва широк набор от физиологични и математически методи за изучаване на човешкия кръвообращението. Възможно е да се извърши по-задълбочен анализ на резултатите от систематичен подход установени учени PK И KV Анохин Sudakov.
Прилага се методът статистическите резултати от изследването отговаря на методологията на систематичен подход за оценка функционални системи, улесняващи взаимодействие на високи и ниски нива на организация: функционална система, която оптимизира кръвно налягане и функционална система за оптимизация на мозъчното кръвообращение.